这家医院如何把三甲眼科“搬”进社区

一张眼底照片的“跨时空旅行”：这家医院如何把三甲眼科“搬”进社区

从“不敢拍”到“拍得准”，从“患者跑断腿”到“数据先跑路”，AI+远程医疗正让基层眼健康服务从“盲区”变为“哨点”。

引言：一份国家战略的基层答卷

2026年6月6日是第31个全国“爱眼日”，今年活动主题是“人人享有眼健康”。国家卫生健康委发布的宣传口号中，有一句格外贴合当下基层眼健康的实践——“眼底一张照，眼病早知道”。在这个关注眼健康的日子里，我们聚焦一份来自基层的答卷——

“十四五”全民健康信息化规划明确提出，要推动医学人工智能、远程会诊在基层的普及应用；2025年，国家卫健委进一步强调加快“人工智能+医疗卫生”在疾病筛查中的规范化落地。这背后，是一个朴素而宏大的民生愿景——让优质医疗资源不再高高在上，而是真正下沉到百姓家门口。

在南京医科大学眼科医院的探索下，这个愿景已经变为现实。一张小小的眼底照片，如今可以在社区的慢病管理中心完成拍摄，30秒内得到人工智能的初筛，随即由三甲医院的专家远程阅片复核并出具规范诊断报告。如果病情复杂，绿色通道直通手术室；如果只是慢性病管理，社区医生则化身“健康守门人”。

这套“AI+远程诊断+医联体”的基层眼健康服务新模式，正是南京医科大学眼科医院六年深耕的成果。它依托国家临床重点专科、区域医疗中心建设及省、市基层特色眼科孵化中心等多重职能，联动周边11个市区、23个街道，让“分级诊疗”从一个政策词汇，变成了老百姓实实在在的健康获得感。

破局：从“想做做不了”到“数据多跑路”

“等病人自己觉得看不清了，往往就晚了。”回忆起从前，鼓楼区阅江楼社区卫生服务中心主任戴宇婷满是无奈。

这家服务着6.7万居民的社区卫生服务中心，曾长期面临没有独立眼科、没有专职医生的窘境。辖区里仅纳入精细化管理的糖尿病患者就有近千人，糖尿病视网膜病变的风险如影随形。“以前我们只能用手持设备拍张照，送到三甲医院，报告一等就是几天。病人等不起，我们也不敢多开。”

数据显示，我国超过60%的基层医疗机构未开展规范眼底筛查，眼科专业人员配备率不足30%。眼底病的诊断是眼科领域的技术难题——视网膜、黄斑、视神经等结构微小却功能精密，病变早期症状隐匿，高度依赖高清影像和丰富的临床经验，一旦延误往往造成不可逆转的致盲。对既无专科医生、又缺乏高端设备的社区医院而言，独立开展眼底病诊疗几乎是“不可企及”的高难度任务。基层不是不想做，是真的做不了——没有设备、没有技术、更没有高效联动的通道。

转折发生在2023年春天。在鼓楼区卫健委的牵头下，“人工智能眼底影像基层应用基地”在阅江楼社区卫生服务中心挂牌。设备换成了双眼同时拍摄的“傻瓜式”眼底照相机，一条隐秘而高效的远程阅片通道被悄然打通。

“以前拍出来的照片质量参差不齐，报告出得也慢。现在不一样了，新设备操作简单，关键是后台有专家‘兜底’，我们心里有底了。”戴宇婷主任感慨道。

赋能：当“傻瓜式操作”遇上“最强大脑”

现在，阅江楼社区卫生服务中心的护士只需几分钟，就能完成一名患者的眼底影像采集和上传。“比操作智能手机还简单，工程师教一遍就会了。”

但真正的核心，是数据上传后那头连接的“最强大脑”。在南医大眼科医院，名为“AI辅助诊断云平台”的系统，能在30秒内对上传的眼底照片完成初筛。

这套由南京医科大学眼科医院联合高校研发的AI模型，覆盖糖尿病视网膜病变、黄斑病变、青光眼等12种常见眼底疾病，初筛灵敏度达95.3%。初筛完成后，系统会立刻触发人工复核流程。医院眼底专科医生团队将对AI结果进行二次把关，并出具由专家签署的诊断报告反馈至社区。这套“AI初筛+专家复核”的双重保障机制，使基层眼病筛查的漏诊率显著下降，筛查效率大幅提升。

“以人工智能赋能基层医疗，推动基层眼科服务实现从‘能看’到‘看好’的实质性转变。”南医大眼科医院副院长姚进表示，医院积极下沉智慧眼科诊疗资源，聚力实现基层眼健康服务能力整体跃升。

截至目前，该平台已累计完成远程阅片近万例，AI初筛阳性病例中，专家复核确诊率高达100%，累计发现早期致盲性眼病患者328例，干预成功率达89%。目前，AI眼底疾病筛查技术可能无法实现100%精准，但却可以让90%甚至99%的眼底病变得到早期预警，大大减少致盲风险。依托专科医联体，南医大眼科医院正逐步构建起“基层首筛、AI辅助、远程协同、上下联动”的区域眼健康服务新模式。

闭环：一张照片背后的“全周期守护”

70岁的王阿姨是阅江楼社区的退休教师，一双巧手绣出的十字绣挂满了客厅。但去年春天，她发现眼前总有一层薄雾，看直线也像隔了毛玻璃般弯曲。

“是不是年纪大了，眼睛自然就不行了？”王阿姨没太当回事。直到社区家庭医生在慢病随访时提醒她：“阿姨，只要在我们社区卫生服务中心签约了家庭医生的，每年就可以免费筛查一次眼底，三甲医院出报告，您要不要试试？”

抱着“拍就拍吧”的心态，王阿姨走进了健康管理中心。不到五分钟，“咔嚓”一声，照片上传。很快，AI标出了异常区域，专家报告紧随其后——眼底黄斑前膜。这是一种会导致视力逐渐扭曲甚至失明的疾病，唯一有效治疗方式是手术。报告附上了南医大眼科医院专家的建议：尽快转诊。

社区卫生服务中心立即启动绿色通道。一张双向转诊单，清楚写着对接专家的姓名和电话。从社区到南医大眼科医院，一路畅通。当天检查、确诊，很快安排微创玻璃体切除手术。术后复查，王阿姨的视力恢复得比预想还要好。

“我天天做十字绣，这眼睛就是我的命根子。要是拖到看不清针脚了再去看，我这手艺可就废了！”出院后，王阿姨成了眼底筛查的“义务宣传员”，“现在我在楼下跳广场舞，碰到老姐妹就说：‘赶紧去查眼底，方便得很！’”

更让戴宇婷主任感慨的是，这套系统还带来了“隐形福利”—每周南医大眼科医院的专家会直接“飞”到中心坐诊。患者先在社区筛查拿报告，需要面诊的精准预约专家时间，一次跑腿解决两个问题。这种“筛-防-转-治-管”的闭环，大大减少了患者的折腾，也建立了宝贵的医患信任。

启示：不止“送设备”，更是“建体系”

三年深耕，阅江楼社区卫生服务中心的蝶变，是南医大眼科医院基层赋能模式的一个生动缩影。从数据上看，中心每年稳定完成AI及远程阅片1000余例，约三成糖尿病患者被及时发现眼底病变并获干预。

这一探索实践，与国家政策导向高度契合。《关于优化基层医疗卫生机构布局建设的指导意见》提出，到2030年远程医疗和智慧化服务将进一步普及；《促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》强调，要加快人工智能在疾病筛查、辅助诊断等场景中的规范化应用。

姚进副院长指出，该模式的核心在于构建一套全链条赋能体系，以系统化方式弥合基层能力短板。体系首先从标准化影像采集入手，通过规范化培训，让基层人员掌握可靠的筛查操作，解决“有设备、能用好”的问题。在此基础上，通过“AI辅助阅片＋专家远程复核”实现分级协同，形成“基层拍片－AI初筛－专家确认”的高效流程，在提升效率的同时保障诊断质量。为确保系统持续优化，医院依托其省市基层眼科质控中心职能，开展动态质控，定期比对AI与专家诊断结果，利用真实数据迭代模型，推动AI越用越准。最后，通过周期性专家下沉支持，将上述流程、标准与技术内化为基层的常态能力，形成可持续的服务闭环。该体系并非替代基层，而是通过标准、技术、质控与支持四重赋能，实现基层筛查能力从“有”到“优”的整体跃升。

作为国家临床重点专科和区域眼科医疗中心建设的重要力量，南医大眼科医院院长蒋沁表示，医院下一步将以“十五五”发展规划为引领，持续深化“人工智能+眼健康”创新实践。未来，医院将依托专科医联体、基层特色眼科孵化中心及智慧远程眼科平台，进一步联动更多基层医疗机构，加快推动优质眼科资源向基层延伸、向社区覆盖。蒋沁院长强调，区域医疗中心建设不仅要提升疑难眼病诊疗能力，更要承担起推动优质医疗资源均衡可及的使命。医院将持续聚焦防盲治盲、慢病眼病早筛等重点领域，深化医防融合，完善覆盖筛查、预警、诊断、转诊、随访的全流程服务闭环。通过以智慧化、标准化、公益化为方向，推动基层眼健康服务从“单点帮扶”迈向“体系赋能”，努力打造可复制、可推广、可持续的基层眼健康服务“样板”，为健康中国建设和全民眼健康事业高质量发展贡献更大力量。

内容来源：南京日报/紫金山新闻记者 章庆

编辑：章庆

校对：费寿涛

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